MCMC Methods for Latent Variable Modeling

Hedibert Freitas Lopes

Graduate School of Business

University of Chicago

Course material

· Unit 1 : Basic Bayesian ingredients

· Unit 2 : Monte Carlo methods

· unit2-example1-R.txt - unit2-example2-R.txt - unit2-example3-R.txt - unit2-example4-R.txt - unit2-example5-R.txt

· Unit 3 : Markov chain

· Unit 4 : Markov chain Monte Carlo methods

· unit4-example1-R.txt - unit4-example2-R.txt

· Unit 5 : Model criticism

· unit5-example1-R.txt - unit5-example5-R.txt

· Unit 6 : WinBUGS

· unit6-example1-R.txt - unit6-example2-R.txt

· Unit 7 : Hierarchical models

· unit7-example1-R.txt

· Unit 8 : Limited independent variable models

· Unit 9 : Spatial models

· Unit 10 : Dynamic linear models

· unit10-example1-R.txt - unit10-example2-R.txt - unit10-example4-R.txt

· Unit 11 : Factor models

· unit11-example1-R.txt

Miscellaneous

· Gamerman and Lopes (2007)

· The R project

· WinBUGS project